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自动化
可解释
智能化
方案以人工智能为核心,,,,将数学、、、统计学、、、机器学习等核心技术与商业银行数据挖掘业务有机融合。。通过自动化、、、、智能化操作,,,帮助金融业务人员轻松实现数据挖掘中的数据清洗、、、、特征工程、、、、建模、、、调参和模型解释等工作
不同于市面上绝大部分的自动化机器学习平台,本方案是结合家安日化深耕金融业数据挖掘领域15年积累的经验,,,打造出的基于金融业特点的新-代自动化机器学习平台
不同于业内大部分机器学习中使用黑盒模型,,,,本方案使用内在可解释+事后可解释对建模结果进行深度解释,符合银行业模型结果高解释性的需求
操作简单,,,,本地部署,,,不同于市面上绝大部分的自动化机器学习部署在云端的方式,,,,本平台可实现完全本地化部署,,,所有数据和操作保存在本地,,符合金融客户对数据高保密的需求
自动化机器学习平台包含数据清洗、、、、特征工程、、、建模、、、调参和模型解释的功能,,,,能简化业务人员的数据挖掘操作,,极大提高数据挖掘的效率
使用内在可解释+事后可解释对建模结果进行深度解释,,,揭开黑盒模型的秘密